Per pastaruosius kelerius metus dirbtinis intelektas šovė į priekį, tačiau tai gali būti tik tarpinė stotelė prieš dar didesnį lūžį. Vis dažniau kalbama apie bendrąjį dirbtinį intelektą – sistemų klasę, kuri teoriškai gebėtų mokytis, planuoti ir spręsti įvairias užduotis taip plačiai, kaip žmogus, o gal net pranokti mūsų gebėjimus. Skirtingai nei šiandien vyraujantis siaurasis DI, toks modelis ne tik atliktų konkrečias funkcijas, bet ir pats tobulėtų bei kurtų naujas priemones, spartindamas technologinį progresą eksponentiškai.
Kas yra bendrasis dirbtinis intelektas
Bendrasis dirbtinis intelektas (dažnai trumpinamas AGI) – tai teorinė DI forma, kuri peržengia vienos srities ribas. Ji galėtų perimti žinias iš vieno konteksto ir pritaikyti jas kituose, prisitaikyti prie naujų situacijų be aiškių instrukcijų ir nuosekliai gerinti savo veikimą. Kitaip tariant, tokia sistema mokytųsi panašiai kaip žmogus, bet darytų tai nepalyginamai greičiau ir mastu, kurį sunku įsivaizduoti.
Kada tai gali tapti įprasta
Prognozės labai skiriasi: dalis tyrėjų mano, kad bendrojo DI pažanga įsibėgės iki 2030-ųjų, kiti įžvelgia ilgesnę perspektyvą. Nepaisant skirtumų, sutariama dėl vieno – pastarojo meto DI šuoliai rodo spartėjančią kreivę. Jei ši kryptis išliks, mūsų požiūris į technologijas ir problemų sprendimą gali keistis iš esmės: atsiras sistemos, galinčios mokytis ir prisitaikyti be detalios programavimo schemos.
Kaip tai pakeistų žaidimų kūrimą
Viena iš sričių, kurioje bendrasis DI galėtų atsiskleisti itin greitai, yra žaidimų kūrimas. Ypač tai pasakytina apie internetinio žaidimų sektoriaus dalį, kuri paprastai pirmoji bando naujoves. Užtenka pažvelgti, kaip smarkiai per kelerius metus patobulėjo klasikiniai stalo žaidimai skaitmeninėje erdvėje – atsirado aukštųjų technologijų formatų, įtraukių gyvų laidų ir interaktyvių variantų.
Nuo duomenų analizės prie viso kūrybos ciklo
Šiandien studijos DI įrankiais renka ir analizuoja žaidėjų elgseną: kokias temas labiausiai renkasi, kiek laiko žaidžia, kada grįžta. Pagal tai modeliuojami nauji projektai. Vis dėlto žmogaus indėlis vis dar didelis – nuo dizaino iki turinio kūrimo. Bendrasis DI galėtų šį procesą paversti beveik autonomišku: nuo idėjų generavimo ir mechanikų testavimo iki grafikos, muzikos ir naratyvo derinimo realiuoju laiku.
Individualiai pritaikyta patirtis
Tobulėjant mokymuisi iš konteksto, žaidimai galėtų kisti kartu su žaidėju: sunkumo lygis, tematikos ar net žaidimo taisyklės būtų pritaikomos konkrečiai auditorijai. Tai reikštų ne tik didesnį įtraukimą, bet ir naują kūrinių kartą, kuri tikslingai atlieptų skirtingų grupių poreikius.
Poveikis už žaidimų ribų
Bendrojo DI taikymai neapsiriboja pramogomis. Plataus spektro mokymosi ir planavimo gebėjimai atvertų galimybes spręsti sudėtingas, tarpsritis apimančias užduotis:
- Klimato kaitos modeliavimas ir mažinimo strategijų optimizavimas
- Energijos vartojimo, tinklų balansavimo ir logistikos valdymas
- Sveikatos priežiūros sprendimai: diagnostikos pagalba, gydymo planų personalizavimas
- Pažangi robotika ir autonominės sistemos, gebančios veikti dinamiškoje aplinkoje
- Mokslo atradimų spartinimas, automatizuojant hipotezių kūrimą ir eksperimentų planavimą
Eksponentinė pažanga: ką tai reikštų
Įsivaizduokite sistemą, kuri geba ne tik mokytis, bet ir tobulinti savo mokymosi būdus. Toks savęs gerinimo ciklas gali sukurti efektą, kai žinios ir technologijos plečiasi daug greičiau nei kada nors anksčiau. Tai, kas žmonijai užtruktų šimtmečius ar tūkstantmečius, brandžiai bendrojo DI sistemai galėtų tapti kelių mėnesių užduotimi.
Nors ši kryptis vis dar formuojasi, perspektyva intriguojanti: jei pažanga nesulėtės, iki artimiausio dešimtmečio pabaigos galime matyti pirmuosius plataus taikymo požymius. Viena aišku – bendrasis dirbtinis intelektas gali tapti katalizatoriumi, kuris technologijų raidą iš lėto žingsnio pavers šuoliu.
Technikos temomis rašanti autorė, kuri paprastą žmogų supažindina su dažnai painiu buitinės elektronikos pasauliu. Ji – profesionali turinio kūrėja, daugiau nei 10 metų rašanti technologijų, elektronikos ir namų įrangos temomis.
Rūta pasižymi gebėjimu sudėtingą informaciją pateikti aiškiai, suprantamai ir naudotai praktiškai – būtent tai ir daro jos tekstus vertingus skaitytojams, ieškantiems patikimų patarimų prieš perkant ar naudojant buitinę techniką.
